Prediktivní analýza obsazenosti prostor s pomocí dat z WiFi přístupových bodů – Apti Archakov
Apti Archakov
Bachelor's thesis
Prediktivní analýza obsazenosti prostor s pomocí dat z WiFi přístupových bodů
Predictive analysis of space occupancy using data from WiFi access points
Abstract:
Cílem dane práce je vytvoření modelu pro prognózu/predikci obsazenosti prostoru provozně ekonomické fakulty. Data pro tuhle práce budou dobyté pomoci skriptu, který bude napsán na jazyce Python a následného parsingu pomoci tohoto scriptu odkazů ve formátu HTML, odkazů, který budou získané z WiFi bodu. Budou také charakterizovány možnosti a principy práce s daty v kontextu WiFi sítě s orientaci na …moreAbstract:
The aim of the thesis is to develop a model for forecasting/predicting the occupancy of the Faculty of Economics and Management. The data for this thesis will be mined using a script that will be written on Python language and subsequent parsing using this script of links in HTML format, links that will be obtained from WiFi points. The possibilities and principles of working with data in the context …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2023
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Masner, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ARCHAKOV, Apti. \textit{Prediktivní analýza obsazenosti prostor s pomocí dat z WiFi přístupových bodů}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2023. Available from: https://theses.cz/id/1l6zcq/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Prediktivní modelování multikriteriálních parametrů ovlivňující sněhové podmínky
Jakub Kučera -
Prediktivní modelování odchodu zaměstnanců
Radka Horníková -
Prediktivní modelování zdravotního stavu pacientů pomocí strojového učení
Ujjwal Bhusal -
Možnosti prediktivního modelování lesních požárů pomocí GIS
Petr Vodička -
Prediktivní modelování struktury biologických společenstev a environmentálních proměnných na základě referenčních dat
Klára Kubošová -
Metody prediktivního modelování v policejní praxi
Anna Haymannová -
Big Data a prediktivní modelování v oblasti skladového hospodářství vybrané firmy
Jakub Kukla -
Prediktivní modelování chování zákazníků vybrané databáze
Matěj Šůcha
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights