Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese – Ing. Pavel VAŘACHA
Ing. Pavel VAŘACHA
Diplomová práce
Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese
Artificial neuron network synthesis using symbolic regression
Anotace:
Tato práce se zabývá otázkou syntézy umělých neuronových sítí na principu evolučního prohledávání. Základním úkolem je vytvořit algoritmus symbolické regrese na základě analytického programování, který bude schopen syntetizovat vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací je automatizace této syntézy a nalezení dosud neznámých řešení. Práce obsahuje především teoretické rozkrytí problému, analýzu úspěšně …víceAbstract:
This thesis deals with question of artificial neuron network synthesis using evolutionary searching principle. The very task was to create symbolic regression algorithm based on analytic programming able to synthesize suitable neuron network. Motivation could be seen in computerization of network synthesis and exploration of unknown solutions. The-sis is primarily concern with theoretical background …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2006
Zveřejnit od: 26. 5. 2006
Identifikátor:
3459
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2006
- Vedoucí: doc. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VAŘACHA, Pavel. Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese. Zlín, 2006. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 26. 05. 2006
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 26. 5. 2006 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Analytické programování v jazyce C#
Lumír Kojecký -
Analytické programování v platformě nezávislém jazyce
Tomáš Tyleček -
Analytické programování aplikované na operátory evolučních algoritmů
Lucie METELKOVÁ -
Analytické programování v C Sharp\nl{}
Eva KASPŘÍKOVÁ -
Vizualizace funkcí Analytického programování pro potřeby prezentací
Martin PAPEŽ -
Evoluční návrh elektronických obvodů
Roman STRAKOŠ -
Vyhodnocení vlivu metod lokálního prohledávání v evolučních algoritmech
David Chodúr -
Metaevoluce - syntéza evolučních algoritmů pomocí symbolické regrese
Zuzana OPLATKOVÁ