Posouzení vhodnosti vybraných spektrálních indexů pro určení variability porostů chmele

Bc. Jakub Kaiser

Diplomová práce

Assessment of the suitability of selected spectral indices for determining the variability of hop stands

Anotace:

Diplomová práce se zabývá posouzením vhodných spektrální indexů pro určení variability chmele. V první části práce jsou popsány základní informace o chmelu, dálkovém průzkumu Země, použití různých spektrálních indexů a metod k monitorování speciálních plodin jako je vinná réva a chmel. V praktické části byly vybrány čtyři spektrální indexy ClRed-edge, ClRed&Red-edge, NDVI a TGI. Tyto indexy byly použity na snímky z bezpilotního prostředku v Chmelařském institutu Stekník. Pro porovnání byla vybrána odrůda Premiant, která se zde pěstuje jak na klasické konvenční chmelnici, tak i na biochmelnici. Z výsledků vyplývá, že jsou všechny spektrální indexy schopny detekovat porost chmele, a tedy odhadovat listovou plochu. Tento fakt neplatí u vybraných indexů obsahujících Red-edge pásmo za použití Otsovy metody. Spektrální indexy ClRed-edge, ClRed&Red-edge, NDVI vykazovaly dobře také napadení chmele plísní na biochmelnici.

Abstract:

The diploma thesis deals with the assessment of the suitability of selected spectral indices for determining the variability of hop stands. The first part of the thesis describes basic information about hops, remote sensing, the use of different spectral indices and methods to monitor special crops such as grapevines and hops. In the practical part, four spectral indices ClRed-edge, ClRed&Red-edge, NDVI and TGI were selected. These indices were applied to the UAV images at the Hop Institute Steknik. For comparison the Premiant variety was selected, because it is grown here on a conventional hop garden and a bio-hop garden. The results show that all spectral indices can detect the hop growth and therefore estimate the leaf area. This is not true for the selected indices containing the Red-edge band using the Otsu method. The spectral indices ClRed-edge, ClRed&Red-edge, NDVI also showed well the hop blight infestation on bio-hop farm.

Klíčová slova

chmel, vegetace, dálkový průzkum Země, spektrální index, variabilita, NDVI, bezpilotní prostředek, družice

Keywords

vegetation, remote sensing, spectral indices, variability, NDVI, unmanned aerial vehicle, satellite, hop

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 3. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 5. 2023
• Vedoucí: doc. Mgr. Jitka Kumhálová, Ph.D.
• Oponent: Zdeněk Jelínek, Ing.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Technická fakulta

Magisterský studijní program:
Obchod a podnikání s technikou