Převod vybraných algoritmů data-mining z jazyka Java do binární (.exe) formy – Bc. Jakub Šrom
Bc. Jakub Šrom
Diplomová práce
Převod vybraných algoritmů data-mining z jazyka Java do binární (.exe) formy
Transfer of selected algorithms for data-mining from Java into binary executable (.exe) form
Anotace:
Existují úspěšné systémy pro data-mining (např. WEKA, RapidMiner, aj.) obsahující v současnosti desítky implementovaných algoritmů v jazyce Java, což umožňuje jejich použití pod různými operačními systémy. Nevýhodou interpretovaného zdrojového kódu je zpomalení výpočtu a limitované využití paměti. Diplomová práce je zaměřena na převod několika vybraných implementací algoritmů z Java do binární formy …víceAbstract:
There are many successful systems for data-mining (eg. WEKA, RapidMiner, etc.), which currently hold many algorithms implemented in Java, which allows their use under different operating systems. The disadvantage of the interpreted source code is a slowdown in the calculation and limited memory usage. The thesis is focused on the transfer of several selected implementations of algorithms in Java binaries …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika
Práce na příbuzné téma
-
Symbolické metody strojového učení a rozhodovací stromy
Vojtěch Habrnal -
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek -
Aplikace Machine learningu pro získávání dat z dokumentů
Adéla Šolarová -
Machine Learning in Prediction of Asset Price Bubble Bursts
Martin Hvězda -
Application of Machine Learning Models within Credit Risk Modelling
Petr Nguyen -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Asset allocation with reinforcement learning
Lukáš Galeta
Název
Vložil
Vloženo
Práva