Využití autokorelační funkce při zpracování dat

Bc. Michaela Hettlerová

Master's thesis

The use of autocorrelation functions for data processing

Abstract:

Tato práce se zabývá využitím autokorelační funkce při zpracování různých typů dat. Práce seznamuje s pojmy potřebnými k provádění analýz a modelování při využití autokorelační funkce. Popisuje práci s časovými řadami, signály a obrazy. Analýzy a modely popsané teoreticky jsou v práci ukázány i s konkrétními daty. Každý model je na závěr zhodnocen.

Abstract:

This thesis deals with the use of the autocorrelation function when processing different types of data. The thesis introduces the concepts needed for the analysis and modeling using autocorrelation function. The thesis also describes work with time series, signals and images. Analysis and theoretical models described in this thesis use real data sources. Each model is evaluated at the end.

Keywords

Časové řady, analýza časových řad, korelační funkce, autokorelační funkce, parciální autokorelační funkce, signál, periodicita signálu, obraz, náhodný proces, Box-Jenkinsova metodologie

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 8. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 9. 9. 2013
• Supervisor: prof. Ing. Jan Čapek, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration