Využití hmotnostní spektrometrie pro diagnostiku mnohočetného myelomu – Bc. Sabina Adamová
Bc. Sabina Adamová
Bachelor's thesis
Využití hmotnostní spektrometrie pro diagnostiku mnohočetného myelomu
Use of mass spectrometry for the diagnosis of multiple myeloma
Abstract:
Bakalářská práce se věnuje diagnostice mnohočetného myelomu a extramedulárního onemocnění pomocí hmotnostní spektrometrie. V teoretické části je komplexně popsáno onemocnění mnohočetný myelom a extramedulární onemocnění. Dále je popsán princip hmotnostní spektrometrie, MALDI TOF MS, statistických vícerozměrných metod a umělých neuronových sítí. Cílem práce byla analýza plazmy pacientů s mnohočetným …moreAbstract:
The bachelor thesis deals with the diagnosis of multiple myeloma and extramedullary myeloma using mass spectrometry. The theoretical part comprehensively describes multiple myeloma and extramedullary myeloma. The principle of mass spectrometry, MALDI TOF MS, statistical multidimensional methods and artificial neural networks is also described. The aim of this thesis was to analyze plasma of multiple …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/sq49j/
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2021
- Supervisor: doc. RNDr. Sabina Ševčíková, Ph.D.
- Reader: Mgr. Ludmila Moráňová
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Lékařská fakultaMasaryk University
Faculty of MedicineBachelor programme / field:
Laboratory diagnostic in healthcare / Laboratory Assistant
Theses on a related topic
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová