Markovovy rozhodovací procesy s neúplnou informací a omezenými zdroji – Bc. Michal Ajdarów
Bc. Michal Ajdarów
Diplomová práce
Markovovy rozhodovací procesy s neúplnou informací a omezenými zdroji
Partially Observable Markov Decision Processes with Consumption Objectives
Anotace:
Energeticky observovatelné Consumption partially Observable Markov Decision Processy jsou stochastické procesyve kterých musí řídící jednotka zajistit dostatek ubývajících zdrojů které lze doplnit v jistých stavech systému, zatímco má pouze částečnou informaci o systému, ale úplnou informaci o zdrojích, a jejím cílem je zajistit splněnost daného cíle, zatímco zdroje zůstanou pozitivní. Cíle kterými …víceAbstract:
An energy-observable Consumption partially Observable Markov Decision Processes are stochastic systems in which the controller needs to keep track of a diminishing resource that can be reloaded in certain states, while having only partial information about the system, but full information about the resources, and the goal of the controller is to make sure that a given objective is satisfied, while …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/t7d39/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 2. 2020
- Vedoucí: RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
- Oponent: Mgr. David Klaška
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Teoretická informatika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.