SW pro analýzu a modelování karcinomů prostaty a močového měchýře – Denisa Kurowská
Denisa Kurowská
Master's thesis
SW pro analýzu a modelování karcinomů prostaty a močového měchýře
SW for Analysis and Modeling of Prostate Carcinomas and Bladder
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá návrhem algoritmu pro segmentaci karcinomu prostaty a močového měchýře z CT a MRI snímků. Přesné zobrazení a zakreslení hranic prostaty a močového měchýře (kritického orgánu) je klíčovým problémem radioterapie karcinomu prostaty. Manuální segmentace lékařů, která je v současné době používaná v klinické praxi, je časově náročná a často ovlivněna dovednostmi a zkušenostmi lékařů …viacAbstract:
This diploma thesis deals with the design of an algorithm for the segmentation of prostate cancer and bladder from CT and MRI images. An accurate depiction and delineation of the prostate and bladder (critical organ) boundaries is a key radiotherapy prostate cancer problem. Physicians currently use manual segmentation. In clinical practice, this method is time-consuming and often affected by the skills …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140510
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2020
- Vedúci: Jan Kubíček
- Oponent: Lukáš Knybel
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUROWSKÁ, Denisa. \textit{SW pro analýzu a modelování karcinomů prostaty a močového měchýře}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/1vs1l1/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Stanovení střední kvadratické chyby ortofotomapy města Brna
Simona Hamrlová -
Shape-aware Segmentation of Biomedical Images using Deep Learning
Filip Lux -
Semi-automatic segmentation of microscopy images
Jana Navrkalová -
Semantic segmentation of histopathology images
Tomáš Jelínek -
Segmentation of phase contrast images in multi epitope ligand cartography (MELC) for image quantification at the single cell level
Filip Mívalt -
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa -
Segmentační model pro automatickou detekci sleziny z CT obrazů a kvantifikaci radiofarmaka z PET obrazů
Simona Školníková -
Výpočetní tomografie a magnetická rezonance u poranění krční páteře
Kristýna SYROVÁ