Doporučování v sociálních sítích pomocí grafových databází – Bc. Jan Škrášek
Bc. Jan Škrášek
Master's thesis
Doporučování v sociálních sítích pomocí grafových databází
Social Network Recommendation using Graph Databases
Abstract:
Diplomová práce je zameřena na doporučování přátel na sociální síti signaly.cz. Práce popise vývoj doporučovacího systému přátel, který využivá různé techniky založené na společných přátelístvích, člennství ve skupině a účasti na akcích. Výsledný doporučovací systém je implementován pomocí grafové databáze Neo4j. Práce zahrnuje evaluaci výsledků pomocí uživatelského a offline testování.Abstract:
The focus of this thesis is a friend recommendation on social site signaly.cz. The thesis describes a development of a friend recommender system using techniques based on users’ mutual friendships, group memberships, and attendance at events. The final recommender system is implemented using the Neo4j graph database. The thesis includes algorithms evaluation by user and offline testing.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/gdt3y/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2015
- Supervisor: RNDr. David Novák, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Navržení interní databáze Neo4j v podniku
Pavel Ovčička -
Možnosti využití databáze Neo4j
Evgeny Konoshenko -
Komparace výkonu Oracle Database a grafové databáze Neo4j při grafových úlohách
Vít Přenosil -
Grafové databáze Neo4j
Pavel Ardolf