Automatic Identification of Slovak Text Author using Machine-Learning Methods – Miloš Švaňa
Miloš Švaňa
Master's thesis
Automatic Identification of Slovak Text Author using Machine-Learning Methods
Automatic Identification of Slovak Text Author using Machine-Learning Methods
Anotácia:
V dnešní době je k zpracování velkého množství textových dat nutná asistence počítačů. Jedním z úkolů, které je možné automatizovat, je klasifikace textových dokumentů. Většina algoritmů pro klasifikaci však vyžaduje číselný vstup. To znamená nutnost existence metod pro převod textu do do podoby číselných vektorů. Tento proces je často označován jako vektorizace. V této práci studujeme různé způsoby …viacAbstract:
In today’s world aid of computers is needed to process large quantities of text data. One of the tasks that can be automated is text document classification. Most classification algorithms require numerical input. Because of that, methods for transforming text into numerical vectors, i.e. vectorization, had to be developed. In this thesis we study different vectorization methods while solving a problem …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/135365
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
- Vedúci: Radek Němec
- Oponent: Ivo Martiník
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠVAŇA, Miloš. \textit{Automatic Identification of Slovak Text Author using Machine-Learning Methods}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/1zjhyz/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme / odbor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika v ekonomice
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Anotační aplikace pro úlohy z oblasti zpracování přirozeného jazyka
David BUBIK