Klasifikácia Land Cover v využitím umelých neurónových sietí – Daniela Kručková
Daniela Kručková
Bachelor's thesis
Klasifikácia Land Cover v využitím umelých neurónových sietí
Land Cover Classification from Satellite Imagery using Artificial Neural Networks
Abstract:
Cieľom tejto práce je klasifikácia družicových snímok pomocou umelých neurónových sietí za účelom rozpoznávania typov povrchov pre tvorbu máp pôdneho krytu. V úvode práce sú popísané metódy riadenej a neriadenej klasifikácie s dôrazom na umelé neurónové siete. V praktickej časti je popísané prevedenie riadenej a neriadenej klasifikácie a testovanie umelých neurónových sietí s vyhodnotením presnosti …moreAbstract:
The aim of this thesis is the classification of satellite images using artificial neural networks in order to recognize the types of surfaces for the creation of land cover maps. The introduction describes the methods of supervised and unsupervised classification with emphasis on artificial neural networks. The practical part describes the implementation of supervised and unsupervised classification …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 5. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/141592
Thesis defence
- Date of defence: 23. 6. 2020
- Supervisor: Lucie Orlíková
- Reader: Monika Poledníková
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KRUČKOVÁ, Daniela. \textit{Klasifikácia Land Cover v využitím umelých neurónových sietí}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2020. Available from: https://theses.cz/id/20awrk/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Hornicko-geologická fakultaBachelor programme / field:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Theses on a related topic
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová