Reconstructing of the German summer floods 2021 using the data-driven methods – Ronak Rahmati
Ronak Rahmati
Bachelor's thesis
Reconstructing of the German summer floods 2021 using the data-driven methods
Abstract:
Heavy rains caused floods in the Eifel/Ahr region of Germany on July 14–15, 2021, killing 184 people and severely damaging infrastructure such as houses, roads, and communications. Under current climatic conditions, a similar event is expected to occur approximately every 400 years in certain parts of Western Europe. This thesis aims to quantify the ability of two existing data-driven (Neural Network …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2023
- Vedúci: Ing. Oldřich Rakovec, Ph.D.
- Oponent: Roman Kožín, externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
RAHMATI, Ronak. \textit{Reconstructing of the German summer floods 2021 using the data-driven methods}. Online. Bakalárska práca. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Faculty of Environmental Sciences. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/20bp6t/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental SciencesBachelor programme / specializace:
Environmental Data Science / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Febiyanti Ratnasari -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger
Názov
Vložil
Vložené
Práva