Sentiment Analysis on Twitter Data – Priyanshu Sharma
Priyanshu Sharma
Bachelor's thesis
Sentiment Analysis on Twitter Data
Abstract:
Designing and building a sentiment analyzer for the Twitter dataset using a data mining technique that includes employing a Sentiment analysis algorithm and machine learning algorithms to classify data (tweets) as positive, negative, or neutral in relation to a query phrase.
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 12. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2024
- Vedúci: Ing. Jan Masner, Ph.D.
- Oponent: Miloš Ulman, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Sociální síť Twitter jako pracovní nástroj vybraných sportovních redaktorů
Tadeáš SPURNÝ -
Sledování trendů na sociální síti Twitter
Václav RAJTMAJER -
Vliv nálady na sociální síti Twitter na kurz akciových titulů
Vojtěch Fiala -
Economic analysis and significance of Twitter
Sofiya Ignatova -
Společnost Boeing v síti Twitter - analýza s využitím nástrojů Orange a LISp-Miner
Václav Hykl -
Analýza sentimentu v českém prostředí sítě Twitter
Michael Koller
Názov
Vložil
Vložené
Práva