Mgr. Bc. Ondřej Nováček
Bakalářská práce
Metody bootstrap
The bootstrap methods
Anotace:
Tato bakalářská práce se věnuje neparametrickým metodám bootstrap. Práce obsahuje kapitoly zabývající se bootstrapovými odhady rozptylu a vychýlení a konstrukcí intervalových odhadů. V každé kapitole lze nalézt příklady ilustrující vysvětlované myšlenky a postupy. Cílem práce je poskytnout jednoduchý úvod do metody bootstrap.Abstract:
In this thesis we study the non-parametrical bootstrap methods. This thesis includes chapters discussing bootstrap estimates of bias and variance and construction of some basic bootstrap confidence intervals. Every chapter is equipped with examples to illustrate the ideas. The goal is to offer simple introduction to use of bootstrap methods.Klíčová slova
metoda bootstrap bootstrapový výběr percentilový intervalový odhad BCa intervalový odhad odhad rozptylu odhad vychýlení redukce vychýlení bias metoda Monte Carlo metoda Jackkknife náhodná čísla pseudonáhodná čísla kontrolní funkce redukce rozptylu redukce směrodatné odchylky bootstrap methods percentile confidence interval BCa confidence interval standart error estimate bias reduction control function Monte Carlo method Jackknife method random numbers pseurandom numbers dispersion reduction standart error reduction
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/puyx6/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2013
- Vedoucí: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Matematika / Obecná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Statistická metoda Monte Carlo
Michal Sokol -
Užití metody Monte Carlo
Josef RADA -
Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu
David Tisoň -
Metoda Monte Carlo a odhalování volebních podvodů
Ivan Iakimov -
Metoda Monte Carlo
Gabriela Krejcarová -
Aplikace simulací Monte Carlo v bankovnictví
Šimon Slanina -
Monte Carlo experimenty jako nástroj pro analýzu odhadových technik
Jaroslav Poncar -
Simulace Monte Carlo v MS Excel
Lukáš HÉŽA