Adaptivní algoritmy pro hledání nejkratších cest – Bc. Martin Mucha
Bc. Martin Mucha
Diplomová práce
Adaptivní algoritmy pro hledání nejkratších cest
On Dynamic Shortes Path Problems
Anotace:
Práce popisuje několik algoritmů pro hledání nejkratší cesty v dynamických grafech, pojednává o jejich implementaci, a poskytuje srovnání výkonnosti těchto algoritmů se statickým řešením tohoto problému.Abstract:
This thesis describes a few algorithms for all pairs shortest paths problem in dynamic graphs. It contains information about how was each algorithm implemented and offers performance comparison of these algorithms between themselves and between themselves and Floyd-Warshall algorithm.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/uhnwc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2007
- Vedoucí: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák -
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Kryštof Suchánek -
Parameterized Algorithms for Geometric Intersection Graphs
Deniz Agaoglu -
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz -
Matroid Algorithms and Their Applications in Optimization
Kristýna Pekárková -
On Deep Forest Algorithms
Katarína Nocarová -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek