Bc. Marek Hornák
Master's thesis
Systém pro doporučování reklamy
Advertisement Recommender System
Abstract:
This thesis is about selecting the most appropriate content for webpage visitor. The first part describes the most widely used techniques for selecting such content on a variety of input data as for example, the history of sites visited by the user. The next part of this thesis describes architecture of recommender system for selection of appropriate ads for the needs of pay-per-click advertising network …moreAbstract:
Práca sa venuje problematike výberu najvhodnejšieho obsahu. V prvej časti práce sú popísané najpoužívanejšie techniky pre výber takéhoto obsahu na základe rôznych vstupných dát ako napríklad história navštívených stránok užívateľom. V ďalších častiach je navrhnutý a popísaný systém pre výber vhodných reklám pre potreby pay-per-click reklamnej siete Etarget, ktorý bol postavený nad grafovou databázou …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2014
Identifier:
https://is.muni.cz/th/xd4kx/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2014
- Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran -
Doporučovací systém pro prevenci a mitigace hrozeb typu ransomware
Vladimír Bouček -
Doporučování v sociálních sítích pomocí grafových databází
Jan Škrášek -
Komparace výkonu Oracle Database a grafové databáze Neo4j při grafových úlohách
Vít Přenosil -
Navržení interní databáze Neo4j v podniku
Pavel Ovčička -
Možnosti využití databáze Neo4j
Evgeny Konoshenko -
Grafové databáze Neo4j
Pavel Ardolf