Klasifikace dřevinné skladby z barevného leteckého snímku

Peter Fraňo

Master's thesis

Recognition of Tree Species Composition in Forests Based on the Air Photo Classification

Abstract:

Táto práca sa zaoberá možnosťami analýzy farebnej leteckej snímky získanej klasickými metódami aj prostredníctvom digitálneho skenera a možnosťami uplatnenia výsledkov pre lesnícku prax. V prvej časti je prebratá problematika a postupy používané pri identifikácii korún stromov, rovnako aj popis postupu spracovania segmentácie obrazu a klasifikácie drevinovej skladby porastov pomocou softvéru Definiens Developer. Pri spracovávaní snímky získanej digitálnym skenerom bolo použité NIR pásmo, druhá snímka získaná tradičným spôsobom NIR pásmo neobsahovala. Preto bolo použité panchromatické spektrum. V práci je pre identifikáciu jednotlivých korún použitá metodika z roku 2006 [11], ktorá bola aplikovaná v práci pri spracovávaní snímky. V závere práce sú popísané ďalšie dáta a technológie, ktoré možno použiť ako podporné pri výskume tejto problematiky. Klasifikácia drevinovej skladby prebehla v prostredí Definiens Developer, avšak pre posúdenie správnosti klasifikácie neboli k dispozícii dáta z referenčných plôch, ktoré by obsahovali presnú polohu jednotlivých drevín. Pri identifikácii jednotlivých korún stromov boli použité snímky prevzorkované do rozlíšenia 0,5 m, 0,6 m, 0,7 m, 0,8 m, 1,0 m, 1,2 m, 1.5 m. Oba výrezy predstavujú porast vo veku 60 rokov. Overenie správnosti týchto výsledkov bolo vykonané na základe porovnania vrstvy získanej z automatizovanej klasifikácie z prostredia Idrisi s manuálne vektorizovanou vrstvou jednotlivých korún v prostredí ArcMap.

Abstract:

This diploma work is concerned with the possibilities of analysis of coloured aerial images obtained by traditional methods, as well as by digital scanner and with the possibilities of applying these results in forest praxis.The first part is focused on problems and methods used for identification of tree crowns, description of method of executing picture segmentation and classification of tree species by using the software Definiens Developer. The NIR zone was used by executing the picture taken by digital scanner, second picture taken by traditional way, excluded the NIR zone. In this case the panachromatic spectrum was used. For identification of separate crowns was applied methodology from 2006 [11]. In conclusion of this work are mentioned other data and technologies, which may be used as supporting material in next research of this issue. Wood structure classification run up in Definiens Developer environment, but for examination of clasification correctness was not possible to use data from plane of reference, which would contain the exact position of individual tree species. For identification of separate tree crowns were used pictures resampled to the following resolution - 0,5 m, 0,6 m, 0,7 m, 0,8 m, 1,0 m, 1,2 m, 1.5 m. Both subplots represent 60 years old vegetation. Correctness verification of these results was performed on base comparison of level obtained from automated classification in Idrisi environment and with manually processing vector layer of individual crowns in ArcMap environment.

Keywords

Definiens Developer, diaľkový prieskum zeme, farebná letecká snímka, GIS, individuálne koruny stromov, klasifikácia, segmentácia, remote sensing, coloured aerial images, individual tree crowns, classification, segmentation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 2009

Thesis defence

• Supervisor: Tomáš Peňáz
• Reader: Filip Hájek

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Master programme / field:
Geodézie a kartografie / Geoinformatika