Zpracování dotazníkových dat a jejich vytěžování v problematice zemědělského vzdělávání

Petra Provazníková

Bakalářská práce

Questionnaire data processing and data mining in agricultural education domain

Anotace:

Práce se zabývá zpracováním dotazníkových dat s využitím metod statistiky a dataminingu ve dvou praktických aplikacích. Na základě sociologických dat respondentů je pomocí popisné statistiky a shlukovacích algoritmů v první části práce charakterizován typický účastník vzdělávacích seminářů v zemědělství za účelem zjištění této cílové skupiny. V druhé části práce jsou vyhodnocena dotazníková data týkající se preferencí konzumentů potravin živočišného původu a jejich zdrojů - mléka a masa. Byla provedena základní analýza dat pomocí popisné statistiky, formulovány hypotézy o vztazích mezi sociologickými údaji a odpověďmi respondentů ohledně preferencí při konzumaci mléka a mléčných výrobků, zdravotních benefitech mléka, preferenci druhů mas, četnosti jejich nákupu a preferencí úpravy hovězího masa. Následně byla data analyzována pomocí dvou algoritmů pro odvození asociačních pravidel. Na základě interpretace asociačních pravidel byla formulována doporučení pro producenty a prodejce dotčených výrobků. Byla ověřena možnost analýzy dotazníkových dat a jejich vytěžování pomocí metod dataminingu.

Abstract:

This work is aimed to usage of statistical and datamining methods for questionnare data processing. For description of target group purposes, we used descriptive statistics as well as clustering algorithms for task of characterization of typical educational agricultural seminaire participants. Questionnaire data about consument preferences in milk and meat as well as products were analyzed in the second part of work. Descriptive statistics were used for the first analysis of dataset. Hypothesis testing about relationships between social data and consumer preferences in milk and milk products consumption, health benefits in milk, preferences in meat, frequency of buying meat, preferences in beef preparation were performed. After that, association rules from dataset were derived using two algortihms and their interpretation were performed. On this base, we formulated recommandations for food producers and sellers. Usage of datamining methods for described questionnare data processing and their mining process was proved in this work.

Klíčová slova

dotazník, datamining, statistické zpracování dotazníkových dat, vzdělávání v zemědělství, konzumenti potravin, preference konzumentů, mléko, maso, výrobky, asociační pravidla, shlukovací algoritmy.

Keywords

questionnare, datamining, statistical processing of questionare data, education in agriculture, foodstuff consumers, consumer preferences, milk, meat, products, association rules, clustering algorithms.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 3. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Rudolf Zeipelt, CSc.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Veřejná správa a regionální rozvoj - k.s. Šumperk