Interpretation of artificial neural networks for image recognition – Alexey Ulyanin
Alexey Ulyanin
Master's thesis
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Interpretace umělých neuronových sítí pro účely klasifikace obrazu
Abstract:
Tato práce se zabývá problematikou interpretace neuronových sítí v úlohách klasifikace obrazu. Práce je inspirována publikací paní profesorky Michaely Wänke, která se zabývala otázkou, zda jsou lidé schopní odhadnout, jestli je politik na fotce demokrat nebo republikán (Wänke, 2015). První část je věnována metodologii pro klasifikaci obrázků. Ve druhé části je stručně popsána publikace paní profesorky …moreAbstract:
This thesis studies the problem of neural networks interpretation in image classification tasks. It is inspired by the publication by professor Michaela Wänke (2015), who was trying to find the answer to the question if people are capable of correctly identifying, whether politician in the photo is Republican or Democrat. The first part covers the methodology needed in image recognition tasks. The …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 11. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81233
Thesis defence
- Date of defence: 27. 8. 2020
- Supervisor: Tomáš Kliegr
- Reader: Miroslav Rada
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81233
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Theses on a related topic
-
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Interpretace neuronových sítí ve zpracování řeči
Marek Sarvaš -
Interpretace konvolučních neuronových sítí
Daniel Kamenický -
Image recognition with ML.NET
Mariia Redkoles -
Image recognition with ML.NET
Anna Golovko -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Asset allocation with reinforcement learning
Lukáš Galeta