Detekce syntetické řeči

Ondřej ROTTENBORN

Bakalářská práce

Synthetic speech detection

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce syntetické řeči, což je stále důležitější téma vzhledem k rychlému rozvoji hlasových technologií a umělé inteligence. Teoretická část práce se zaměřuje na klíčové oblasti související s tímto tématem, včetně základních metod syntézy řeči, konverzí hlasu a problematiky deepfake. Dále se zabývá moderními přístupy, jako je model wav2vec 2.0. Tento model, který je postaven na pokročilých metodách hlubokého učení, nabízí nový přístup k automatickému zpracování řeči. Praktická část práce pak aplikuje tyto teoretické poznatky na konkrétní data, která zahrnují nahrávky ze soutěže ASVspoof a také nahrávky poskytnuté Katedrou kybernetiky Fakulty aplikovaných věd Západočeské univerzity v Plzni, s cílem analyzovat a vyhodnotit efektivitu detekčního modelu při rozpoznávání syntetické řeči.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the issue of synthetic speech detection, which is becoming increasingly important due to the rapid advancement in voice technologies and artificial intelligence. The theoretical part of the thesis addresses key areas related to this topic, including fundamental methods of speech synthesis, voice conversion, and the challenges of deepfakes. It also covers modern approaches such as the wav2vec 2.0 model. This model, based on advanced deep learning techniques, offers a novel approach to automatic speech processing. The practical part of the thesis applies these theoretical insights to specific data, including recordings from the ASVspoof competition and recordings provided by the Department of Cybernetics at the Faculty of Applied Sciences, University of West Bohemia, in Pilsen, with the aim of analyzing and evaluating the effectiveness of the detection model in recognizing synthetic speech.

Klíčová slova

syntéza řeči, detekce syntetické řeči, model wav2vec 2.0, klasifikace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 8. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Marie Kunešová, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace