Klasifikace lesních dřevin s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel

Ivana Horáková

Diplomová práce

Tree Species Classification with Hyperspectral Data from Unmanned Aerial Vehicles

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá klasifikací lesních dřevin s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních leteckých prostředků. Cílem je zpracování dat z hyperspektrální kamery Resonon Pika L nasazené na hexakoptéru DJI Matrice 600 Pro a následná klasifikace jednotlivých druhů lesních dřevin. Práce je rozdělena na dvě části – první teoretická část objasňuje například fyzikální podstatu, metody zpracování hyperspektrálních dat z UAV (včetně radiometrických, atmosférických a geometrických korekcí) a vybrané klasifikační metody. Část praktickou tvoří popis obsluhy kamery, tvorba letových plánů, pořízení dat a především detailní popis zpracování pořízených dat, klasifikace a následné vyhodnocení. V závěru je celá práce shrnuta, nechybí doporučení a návrhy na zlepšení.

Abstract:

This thesis deals with the classification of forest tree species using hyperspectral data from unmanned aerial vehicles. The aim is the processing of data from the Resonon Pika L hyperspectral camera mounted on the DJI Matrice 600 Pro hexacopter and the subsequent classification of forest tree species. The thesis is divided into two parts - the first theoretical part explains for example the physical nature, methods of processing hyperspectral data from UAVs (including radiometric, atmospheric and geometric corrections) and selected classification methods. The practical part consists of a description of the camera operation, the creation of flight plans, data acquisition, and above all a detailed description of the processing of the acquired data, classification and subsequent evaluation. Finally, the whole work is summarized, with recommendations and suggestions for improvement.

Klíčová slova

Klasifikace, hyperspektrální data, lesní dřeviny, UAV, bezpilotní prostředky, Pika L, DPZ, ENVI, Spectronon

Keywords

Classification, hyperspectral data, forest trees, UAV, Pika L, DPZ, ENVI, Spectronon

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 5. 2023
• Vedoucí: Lucie Orlíková
• Oponent: Monika Poledníková

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Hornicko-geologická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika