Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly – Mgr. Jan ROIK
Mgr. Jan ROIK
Doctoral thesis
Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly
Quantum and classical machine learning for quantum information protocols
Abstract:
Tato práce shrnuje a konsoliduje autorův publikovaný výzkum týkajicíce se využití umělé intelicekce v oblasti kvantového zpracování informace. První výzkumný problém představuje umělé neuronové sítě jako účinné nelineární svědky provázanosti schopné maximalizovat úspěšnost klasifikace při současném snížení požadovaných zdrojů pro třídu obecných dvou-qubitovových stavů. Druhý výzkumný problém popisuje …moreAbstract:
This thesis summarizes and consolidates the authors' published research on machine learning applications in quantum information processing. The first research task presents artificial neural networks as potent nonlinear entanglement witnesses capable of maximizing the classification success rate for all general two-qubit states while reducing required resources. The second research task describes follow …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2023
- Supervisor: doc. Mgr. Karel Lemr, Ph.D., doc. Mgr. Karel Lemr, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ROIK, Jan. \textit{Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Olomouc: Palacký University Olomouc, Faculty of Science. 2023. Available from: https://theses.cz/id/2wztda/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
ROIK, Jan. Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly. Olomouc, 2023. disertační práce (Ph.D.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Nanotechnology / Nanotechnology
Theses on a related topic
-
Transformace kvantově provázaných stavů optických polí ve spojitých proměnných
Ondřej ČERNOTÍK -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Vizualizace učení neuronové sítě
Michal RATAJSKÝ -
Vizualizace učení a výstupů neuronové sítě
Martin Výlet -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Václav Košák -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights