Mgr. Jan ROIK

Doctoral thesis

Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly

Quantum and classical machine learning for quantum information protocols
Abstract:
Tato práce shrnuje a konsoliduje autorův publikovaný výzkum týkajicíce se využití umělé intelicekce v oblasti kvantového zpracování informace. První výzkumný problém představuje umělé neuronové sítě jako účinné nelineární svědky provázanosti schopné maximalizovat úspěšnost klasifikace při současném snížení požadovaných zdrojů pro třídu obecných dvou-qubitovových stavů. Druhý výzkumný problém popisuje …viac
Abstract:
This thesis summarizes and consolidates the authors' published research on machine learning applications in quantum information processing. The first research task presents artificial neural networks as potent nonlinear entanglement witnesses capable of maximizing the classification success rate for all general two-qubit states while reducing required resources. The second research task describes follow …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 6. 2023
  • Vedúci: doc. Mgr. Karel Lemr, Ph.D., doc. Mgr. Karel Lemr, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

ROIK, Jan. Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly. Olomouc, 2023. disertační práce (Ph.D.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakulta
 
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Theses 2wztda 2wztda/2
16. 6. 2023
Složky
Soubory
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.