Bc. Martin Richter
Bachelor's thesis
Single-sample CMS predictor
Single-sample CMS predictor
Anotácia:
Kolorektální karcinom (KRK) je soubor vysoce heterogenních onemocnění. Tato heterogenita komplikuje cílení léčby. Vzhledem k tomu, že KRK je jednou z nejrozšířenějších a zároveň nejsmrtelnějších forem rakoviny, jeho klasifikace je žádoucí pro zlepšení léčby. Pro jeho popis bylo vyvinuto několik klasifikačních systémů. Jedním z nich je systém Konsenzuálních molekulárních podtypů. Ukázalo se, že klasifikace …viacAbstract:
Colorectal cancer (CRC) is a set of highly heterogeneous diseases. This heterogeneity is important in response to treatment. As CRC is one of the most wide-spread forms of cancer and frequently lethal, its description or classification is desired to improve treatment. For this description, several classification systems were developed. One of these is the Consensus molecular subtypes classification …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qls8x/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
- Vedúci: doc. Ing. Vlad Popovici, PhD
- Oponent: Mgr. Eva Budinská, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Computational biology and biomedicine / Biomedical bioinformatics
Práce na příbuzné téma
-
Interakce mezi mikrobiomem a imunitou a její vliv na kolorektální karcinom
Barbora Foretová -
Kolorektální karcinom: Biologie, terapie a biomarkery
Jaroslava Šafářová -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák