Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev – Jakub DVOŘÁK
Jakub DVOŘÁK
Bachelor's thesis
Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev
Differentiation of colours using classical machine learning
Anotácia:
Strojové učení má široké spektrum uplatnění a jedním z nich je rozpoznávání malířských barev. To je velmi užitečné například v identifikaci díla, jeho zařazení do konkrétního období nebo ke konkrétnímu umělci. V této bakalářské práci je prezentována funkční fyzikální metoda, která dokáže s vysokou přesností rozlišit od sebe okem dost těžko rozlišitelné barevné pigmenty v uměleckých obrazech. Předností …viacAbstract:
Machine learning has a wide range of application and one of them is paint color recognition. It is very useful for example for work of art identification, inclusion in a specific period or assignment to a specific artist. In this bachelor thesis, there is presented a physical method, which can discriminate virtually indistinguishable color pigments in art paintings very precisely. The advantage of …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 8. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Mgr. Kateřina Jiráková
Citační záznam
Jak správně citovat práci
DVOŘÁK, Jakub. Využití klasického strojového učení k rozpoznávání barev. Olomouc, 2021. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Physics / Nanotechnology
Práce na příbuzné téma
Názov
Vložil
Vložené
Práva