Regresní analýza v data miningových úlohách

Bc. Tomáš Kadleček

Master's thesis

Regression analysis in data mining tasks

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou regresní analýzy v data miningových úlohách a ekonometrickým modelováním. Jejím cílem je seznámit se z problematikou regresní analýzy a její aplikací v případové studii. Následně vysvětlit pojem ekonometrické modelování a uvést příklady její aplikace. V diplomové práci byla vypracována případová studie v programu IBM SPSS Modeler. Zabývá se odhadem ceny nemovitosti. Výsledkem mé práce je vypracovaná případová studie s nasazením lineárního regresního modelu. Dále byla naprogramovaná aplikace v prostředí Octave, která umožňuje vytvořit vlastní lineární regresní model. V závěru práce porovnávám výsledky regresní statistiky provedené pomocí programu Modeler a mé aplikace v prostředí Octave. Porovnání je provedeno na několika různých výběrových souborech.

Abstract:

This diploma thesis deals with problems of regression analysis in data mining problems and econometric modeling. Its aim is to get acquainted with problems of regression analysis and its application in the case study. Further explain the concept of econometric modeling and give examples of its application. A case study in IBM SPSS Modeler was developed in the thesis. It deals with an estimate of the property price. The result of my work is a case study with the implementation of a linear regression model. In addition, an Octave application was programmed to create a custom linear regression model. At the end I compare the results of regression statistics made using Modeler and my application in Octave. The comparison is made on several different sample files.

Keywords

regresní analýza, lineární regresní model, ekonometrie, ekonometrické modelování, případová studie, Octave

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2017

Thesis defence

• Date of defence: 14. 6. 2017
• Supervisor: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology