Ivana PETERKOVÁ
Bakalářská práce
Automatizace rozpoznávání vzorů
Automated optical recognition
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá testováním rozpoznávání symbolů pomocí software PREPIC, nalezení co nejlepší shody a ověření účinnosti metody PREPIC. Práce zahrnuje analýzu problematiky OCR, počítačového vidění a umělé inteligence. V práci jsou popsány metody přípravy a předzpracování vhodných vstupních dat, testování rozpoznávání symbolů,dále oveření metody PREPIC a vytvoření typologie úloh pro použití …víceAbstract:
The aim of the bachelor's thesis is testing of pattern recognition and nding the best accordance with PREPIC software, and also veri cation of the e ectivness of PREPIC method. OCR analysis, computer vision methods and arti cial intelligence are briey summarized. Individual steps of the preparation and preprocessing of suitable input data, testing of pattern recognition, veri cation of PREPIC method …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2015
Zveřejnit od: 6. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 5. 2015
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Hashim Habiballa, PhD., Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
PETERKOVÁ, Ivana. Automatizace rozpoznávání vzorů. Ostrava, 2015. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 6.5.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 6. 5. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Robotické vidění s využitím umělé inteligence
Tomáš Vladyka -
Využití zpracování obrazu pro kontrolu kompletace výrobku
Marek Svoboda -
Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky
Martin Krčmář -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ a využití externí databáze zájmových vozidel
Peter Molčány -
Systém pro automatické detekování a identifikaci osob na základě digitálního obrazu obličeje
Martin Matoušek -
Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu
Martin Šůstek -
Zpracování obrazu egyptských hieroglyfů metodami hlubokého učení
Petra Andrejsková -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Sergei Korchakov