Zpět na vyhledávání

Ivana PETERKOVÁ

Bakalářská práce

Automatizace rozpoznávání vzorů

Automated optical recognition
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá testováním rozpoznávání symbolů pomocí software PREPIC, nalezení co nejlepší shody a ověření účinnosti metody PREPIC. Práce zahrnuje analýzu problematiky OCR, počítačového vidění a umělé inteligence. V práci jsou popsány metody přípravy a předzpracování vhodných vstupních dat, testování rozpoznávání symbolů,dále oveření metody PREPIC a vytvoření typologie úloh pro použití …více
Abstract:
The aim of the bachelor's thesis is testing of pattern recognition and nding the best accordance with PREPIC software, and also veri cation of the e ectivness of PREPIC method. OCR analysis, computer vision methods and arti cial intelligence are briey summarized. Individual steps of the preparation and preprocessing of suitable input data, testing of pattern recognition, veri cation of PREPIC method …více
 

Klíčová slova

OCR OCR algoritmy umělá inteligence Turinguv test Turinguv stroj počítačové vidění zpracování obrazu rozpoznání znaků fuzzy logika fuzzy množina Lukasiewiczova algebra PREPIC CAPTCHA
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2015
Zveřejnit od: 6. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 5. 2015
  • Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Hashim Habiballa, PhD., Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

PETERKOVÁ, Ivana. Automatizace rozpoznávání vzorů. Ostrava, 2015. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 6.5.2015

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 6. 5. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz//StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=37576 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce