Využití metod Competitive Intelligence pro analýzu trendů v územním plánování

Šimon Dlouhý

Diplomová práce

Use of Competitive Intelligence methods for trend analysis in spatial planning

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá využitím Competitive Intelligence v oblasti územního plánování. Územní plánování se vzhledem k probíhající digitalizaci a zvýšenému zájmu veřejnosti o stav a podobu okolí dostává do popředí veřejného zájmu a dává tak smysl se mu věnovat i z pohledu práce s daty a informačních a znalostních technologií. Na území České republiky se zároveň oblast územního plánování potýká s mnoha problémy spočívajícími například v nesjednocenosti informačních zdrojů nebo v nedostatku moderních nástrojů a otevřených dat. Zmíněné problémy pomáhají utvářet cíle této diplomové práce. Hlavním z těchto cílů je získání nového, uceleného pohledu na oblast územního plánování a trendy v dané oblasti. Toho je v diplomové práci dosaženo pomocí cílů dílčích mezi které patří identifikace trendů a problémů ve vztahu ke zkoumanému území a jejich propojení se socioekonomickými ukazateli. K naplnění zmíněných záměrů je v rámci práce vytvářený analytický nástroj kombinující prvky tradiční analýzy, automatizaci v podobě tvorby agenta a využití jazykových modelů ke zpracování přirozeného jazyka. Nástroj je následně využíván k provedení analýzy založené na principech Competitive Intelligence, která poskytuje výstupy odpovídající právě vymezeným cílům. Diplomová práce tak tímto způsobem nabízí nový přístup k práci s územními plány a poskytuje potenciální přínosy pro všechny aktéry v oblasti územního plánování. Mezi ty se mohou řadit soukromé společnosti, územní samosprávné celky, ale i aktivní občané se zájmem o danou oblast.

Abstract:

This diploma thesis focuses on the use of Competitive Intelligence in the spatial planning domain. In recent times, spatial planning has come to the forefront of public interest due to ongoing digitalization and increased public concern about the state of surrounding environment, and it therefore makes sense to research it further from the perspective of data and information technologies. Despite its importance, spatial planning in the Czech Republic continues to face significant issues, ranging from the lack of cohesive, accessible sources of data to the lack of modern, useful tools that could be used in the spatial planning domain. The aforementioned problems help shape the objectives of this thesis. The primary objective of this thesis is to obtain a new, comprehensive view of the spatial planning domain and its evolving trends. This is achieved through fulfilling a set of secondary objectives, including the identification of trends and problems in relation to a specific area and their association to the socio-economic indicators. An analytical tool, combining elements of traditional analysis, automation, and the use of large language models for natural language processing, is created to satisfy the objectives. This tool is then used to perform an analysis based on the Competitive Intelligence principles, aiming to provide outputs corresponding with the previously defined goals. Ultimately, the thesis aspires to offer a novel approach that may benefit multiple actors present in the spatial planning domain. These might include private companies, municipalities, but also engaged citizens with an interest in the given area.

Klíčová slova

velké jazykové modely, datová analýza, agenti, územní plánování, Competitive Intelligence

Keywords

spatial planning, data analysis, Competitive Intelligence, agents, large language models

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 9. 2025
• Vedoucí: Jan Černý
• Oponent: Zdeněk Molnár

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Informační systémy a technologie / Business Intelligence