Měření výkonu proudového zpracování dat s využitím Apache Spark – Bc. Filip Halas
Bc. Filip Halas
Master's thesis
Měření výkonu proudového zpracování dat s využitím Apache Spark
Performance Measurement of Stream Data Processing in Apache Spark
Anotácia:
Hlavní cíl této práce byla implementace aplikace pro měření výkonu proudového zpracování dat síťových toků nástroje Apache Spark. S využitím implementovaného nástroje bylo provedeno měření v distribuovaném prostředí. Výsledky měření jsou prezentovány v teoretické části práce, společně s popisem způsobu měření a představením relevantních technologií.Abstract:
The primary goal of this thesis was to implement application for measuring stream processing performance of Apache Spark on network traffic data and to perform performance benchmark in a distributed environment. The results of the benchmark are presented in the theoretical part of this work along with the description of the benchmark and the introduction of relevant technologies.
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rk85p/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2017
- Vedúci: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Tomáš Jirsík
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Network Device Testing Framework for Java
Václav Hála -
Distributed Complex Event Processing for Network Security
Štefan Repček -
Prohlížeč netflow záznamů pro řešení bezpečnostních incidentů
Milan Halenár -
Building a System for Network Security Monitoring
Pavel Minařík