Bc. Miriam Galanová

Bakalářská práce

Vizualizace hlubokého učení časových řad

Visualization of Deep Learning Time Series
Abstract:
The thesis describes three neural network visualization tools implemented for an industrial partner KGT Investments Ltd. The tools were developed in collaboration with the aforementioned partner. The first tool allows visualisation of the process of network learning, the second tool displays the selected network through the weights between the layers, and the third tool displays the preferred patterns …více
Abstract:
Táto práca opisuje tri nástroje na vizualizáciu neurónových sietí implementované pre priemyselného partnera, ktorým je firma KGT Investments Ltd. Nástroje boli vyvíjané v spolupráci so spomínaným partnerom. Prvý nástroj umožňuje vizualizáciu priebehu učenia siete, druhý zobrazuje vybranú sieť prostredníctvom váh medzi vrstvami a tretí zobrazuje preferované vzory siete pre jednotlivé klasifikačné kategórie …více
 
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 6. 2018
  • Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Karel Vaculík

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka