Beyond Assumptions: Unraveling Data Limitations in Predictive Ecology – Ing. Lukáš Gábor, Ph.D.
Ing. Lukáš Gábor, Ph.D.
Disertační práce
Beyond Assumptions: Unraveling Data Limitations in Predictive Ecology
Abstract:
Context Species distribution models (SDMs) have proven valuable in filling gaps in our knowledge of species occurrences. However, despite their broad applicability, SDMs exhibit critical short- comings due to limitations in species occurrence data and in environmetal variables. Typical example of such limitation in species records is spatial uncertainty in their location, ranging from a few meters …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 7. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta životního prostředíDoktorský studijní program / specializace:
Environmentální vědy o Zemi / Prostorové vědy
Práce na příbuzné téma
-
Species distribution model for the Roan antelope (Hippotragus equinus) in the West African savanna
Thalia Mathilde Pelegrin -
Predictive distribution modelling of European tree species using Pliocene and future climatic data
Leandro Eusebio -
Error Analysis of Grammatical Cohesive Devices in Selected Texts of Secondary School Students
Petra Chaloupková -
Klee-Based Error Witness Checker
Paulína Ayaziová -
Error Analysis: Comparison of B1 and B2 Czech EFL Learners
Silvia Štulrajterová -
La interferencia y el error en la pronunciación de la oclusiva glotal en los alumnos checos de E/LE
Karolína Strnadová -
Error Correction Strategies for In-Class Speaking Activities
Karolína Němečková -
"Could you repeat IT?": Error Analysis of Pair Work Oral Production of Czech Secondary School Students
Miryana Georgieva Slavíková