Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data – Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.
Mgr. Bc. Kamil Rajdl, Ph.D.
Doctoral thesis
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Abstract:
Tato dizertační práce se skládá ze dvou hlavních částí. V první části stručně uvádíme v textu dále používané matematické prostředky a úvod do neuronového modelování. Druhá část se pak skládá se čtyř odborných článků věnujících se především studiu variability a náhodnosti v neuronových modelech. Je zde studována jedna z nejčastěji používaných měr variability posloupností neuronových impulsů, Fano factor …moreAbstract:
This thesis consists of two main parts. In the first part, we briefly present the mathematical theory and tools used in the text and an introduction to neural modeling. The second part consists of four papers devoted to study of variability and randomness in neural models. One of the most often used measures of variability of neural spike trains, Fano factor, is studied and two new measures are created …moreKeywords
stochastic processes point processes neural models analysis of neural data variability measures of point processes neural coding Fano factor Stein's model Shannon entropy stochastické procesy bodové procesy modely neuronu analýza neuronových dat míry variability bodových procesů neuronové kódování Steinův model Shannonova entropie
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 3. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/vjs14/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 5. 2017
- Supervisor: doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
- Reader: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RAJDL, Kamil. \textit{Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2017. Available from: https://theses.cz/id/3lsmxz/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Matematics (4-years) / Probability, Statistics and Mathematical Modelling
Theses on a related topic
-
Leveraging Artificial Intelligence (Ai) for the Enhancement of Business Processes Performance
Jakub Kánovics -
Recognition of Reading Disorder Based on Eye-Tracking Data
Andrej Černek -
Explainable Similarity Search in Image Data Collections
Matúš Šikyňa -
Aplikace Data miningu v marketingu
Vasyl Manzyuk -
Stochastické procesy v analýze přežití
Lucia Macášková -
Stochastické metody analýzy ekonomických dat
Lenka Křivánková -
Stochastické procesy a jejich aplikace při analýze rizik
Kamila Jůzová -
Stochastické procesy ve finanční matematice
Lenka Křivánková