Zpět na vyhledávání

Šimon Fouček

Bachelor's thesis

Detection of hardware and software problems using ML

Detection of hardware and software problems using ML
Abstract:
Cílem této práce je zlepšení procesu testování týmu Cluster Quality Engineering ve společnosti Red Hat. Práce se konkrétně zaměřuje na odhalování chyb a anomálií v chování hardwaru během testů. Část této práce je již začleněna do interních nástrojů týmu a je v ostrém provozu. Zbytek bakalářské práce slouží jako prototyp pro testování dalších funkcí, jako je strojové učení a vizualizace.
Abstract:
This work aims to improve the testing process of the Cluster Quality Engineering team at Red Hat. Specifically, it targets to detect errors and anomalies in hardware behaviour during tests. Part of this work is already incorporated into the team’s internal tools and is in sharp operation. The rest of the bachelor thesis serves as a prototype to test other functionalities such as machine learning and …more
 

Keywords

Red Hat machine learning anomaly detection cluster quality engineering autoencoder neural network artificial intelligence
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/v0hi5/

Thesis defence

  • Date of defence: 30. 6. 2021
  • Supervisor: Ing. Lukáš Grolig
  • Reader: Ing. Jakub Orság

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution