Detection of hardware and software problems using ML – Šimon Fouček
Šimon Fouček
Bachelor's thesis
Detection of hardware and software problems using ML
Detection of hardware and software problems using ML
Abstract:
Cílem této práce je zlepšení procesu testování týmu Cluster Quality Engineering ve společnosti Red Hat. Práce se konkrétně zaměřuje na odhalování chyb a anomálií v chování hardwaru během testů. Část této práce je již začleněna do interních nástrojů týmu a je v ostrém provozu. Zbytek bakalářské práce slouží jako prototyp pro testování dalších funkcí, jako je strojové učení a vizualizace.Abstract:
This work aims to improve the testing process of the Cluster Quality Engineering team at Red Hat. Specifically, it targets to detect errors and anomalies in hardware behaviour during tests. Part of this work is already incorporated into the team’s internal tools and is in sharp operation. The rest of the bachelor thesis serves as a prototype to test other functionalities such as machine learning and …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/v0hi5/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 6. 2021
- Supervisor: Ing. Lukáš Grolig
- Reader: Ing. Jakub Orság
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Operations Management, Artificial Intelligence, and Cognitive computing
Youssef El Manawaty -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Implementace vysoce dostupného clusteru pomocí Red Hat Cluster Suite
Mojmír SLOVINSKÝ