Detekce tváří v obrazech

Radovan Fusek

Diplomová práce

Face Detection in Images

Anotace:

Cílem práce je prozkoumat dosavadní techniky pro detekování tváři v obrazech. V oblasti detekce tváří existují čtyři kategorie těchto technik. Těmito kategoriemi jsou: přístupy založené na znalostech tváře, rysech tváře, přístupy založené na šablonách a nakonec přístupy založené na zpracování obrazu. Primárním cílem je vytvořit aplikaci, která bude detekci tváří obsluhovat, za pomocí vybrané metody. Jako vybraný přístup je zvolen algoritmus Viola-Jones, který je v textu podrobně popsán. Součástí práce je poskytnutí dosažené úspěšnosti vybraného algoritmu na vhodně zvolených testovacích datech.

Abstract:

The goal of my thesis is to explore existing techniques for face detection in image. There are four technique categories in face detection branch. The categories are: Knowledge-based methods, Feature-invariant approaches, template-matching methods and finally Image-Based methods. The primary purpose is to create an application that will service face detection by usage of the selected method. As the used approach is chosen Viola-Jones algorithm which is described in detail in the thesis. The part of the thesis is to provide fruitfulness of the chosen algorithm with usage of properly selected test data.

Keywords

detekce tváří, Viola-Jones, databáze tváří, AdaBoost, Face Detection, Face Database

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Eduard Sojka
• Oponent: Milan Šurkala

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika