Anh Tu Nguyen
Master's thesis
Product development tickets classification
Klasifikace lístků na vývoj produktu
Abstract:
Hlavním cílem této práce je navrhnout špičkový algoritmus strojového učení, který dokáže přesně kategorizovat tikety zadané vývojáři do přesných podkategorií v rámci domén Service Desk a Asset Management. K dosažení tohoto cíle bude navrhovaný algoritmus využívat sofistikované techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP) k analýze textového obsahu názvů tiketů a doprovodných popisů poskytnutých vývojáři …moreAbstract:
The main aim of this thesis is to design a cutting-edge machine-learning algorithm that can accurately categorize tickets submitted by developers into precise subcategories within the Service Desk and Asset Management domains. To accomplish this objective, the proposed algorithm will utilize sophisticated natural language processing (NLP) techniques to analyze the textual content of ticket titles …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2024
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics
Theses on a related topic
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Informační systém Skupiny zpracování přirozeného jazyka
Milan Seitler