Zpět na vyhledávání

Anh Tu Nguyen

Master's thesis

Product development tickets classification

Klasifikace lístků na vývoj produktu
Abstract:
Hlavním cílem této práce je navrhnout špičkový algoritmus strojového učení, který dokáže přesně kategorizovat tikety zadané vývojáři do přesných podkategorií v rámci domén Service Desk a Asset Management. K dosažení tohoto cíle bude navrhovaný algoritmus využívat sofistikované techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP) k analýze textového obsahu názvů tiketů a doprovodných popisů poskytnutých vývojáři …more
Abstract:
The main aim of this thesis is to design a cutting-edge machine-learning algorithm that can accurately categorize tickets submitted by developers into precise subcategories within the Service Desk and Asset Management domains. To accomplish this objective, the proposed algorithm will utilize sophisticated natural language processing (NLP) techniques to analyze the textual content of ticket titles …more
 

Keywords

ITSM Support Tickets zpracování přirozeného jazyka strojové učení klasifikace textu Text Mining helpdesk

Keywords

Text Mining ITSM Support Tickets Natural Language Processing Machine Learning Text Classification helpdesk
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2024

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
https://is.mendelu.cz/zp/78662 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/78662/priloha/65085 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/78662/priloha/65084 Reference to the local database file of the institution