Bc. Michaela Nemešová

Master's thesis

Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace

Cross-validation methods for kernel estimates of a density and its derivative
Abstract:
In this thesis we study methodsfor estimating the optimal smoothing parameter for kernel density estimates and optimal smoothing parameter for kernel estimation of the derivatives of a density. The cross - validation methods are discussed in more detail. The simulation study is the important part of Diploma thesis, where the cross - validation methods are compared for data from four different probabilty …viac
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme metodám pro odhad optimálního vyhlazovacího parametru pro jadrové odhady hustoty a pro jadrové odhady derivace hustoty. Detailněji jsou rozebrány metody křížového ověřování. Důležitou součástí práce je simulační studie, kde jsou porovnávány metody křížového ověřování pro data ze čtyř různých pravděpodobnostních rozdělení. Nakonec je krátká studia, jejímž účelem je …viac
 
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 1. 2015

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 9. 2. 2015
  • Vedúci: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Statistics and Data Analysis