Algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci a rozpoznávání – Mgr. Václav KOCIAN
Mgr. Václav KOCIAN
Doctoral thesis
Algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci a rozpoznávání
Artificial Intelligence Algorithms for Classification and Pattern Recognition
Abstract:
This dissertation discusses possibilities of using artificial intelligence algorithms in pattern recognition and classification. Attention is paid to systems that minimize demands on data preprocessing. Minimizing of requirements for preprocessing leads automatically to systems that are able to sufficiently classify the submitted data into predefined classes without knowledge of details of their significance …moreAbstract:
Dizertační práce se zabývá možnostmi využití algoritmů umělé inteligence v úlohách rozpoznávání a klasifikace. Pozornost je zaměřena zejména k systémům minimalizujícím nároky na předzpracování dat. Minimalizace požadavků na předzpracování automaticky vede k systémům, jež dokáží uspokojivě klasifikovat předložená data do definovaných tříd bez nutnosti znát podrobnosti o jejich významu. Předzpracování …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 3. 2015
Accessible from:: 30. 3. 2015
Thesis defence
- Supervisor: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
KOCIAN, Václav. Algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci a rozpoznávání. Ostrava, 2015. disertační práce (Ph.D.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 30.3.2015
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 30. 3. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Information Science / Information Systems
Theses on a related topic
-
Modelování tržního rizika pomocí metod strojového učení a umělé inteligence
Ondřej Lasák -
Využití umělé inteligence v rámci koncepce Průmyslu 4.0
Ladislav Kočvara -
Metody klasifikace obrazů u kolonoskopie na základě metod umělé inteligence s využitím anatomických orientačních značek
Tereza Kunštárová -
Využití umělé inteligence pro návrh kvantových protokolů
Eliška POSTAVOVÁ -
Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov
Daniel SCHNURPFEIL -
Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci schizofrenie
Tereza Bohatá