Modelování komoditní vertikály piva

Bc. Magdaléna Derflová

Master's thesis

Modelling commodity chain of beer

Abstract:

Diplomová práce se zaměřením na modelování komoditní vertikály piva obsahuje v teoretické části vymezení problematiky agrobyznysu, v empirické části je dále analyzována komoditní vertikála piva – zkoumána je výrobní základna pivovarnictví, nákladovost výroby, spotřební daň z piva, spotřeba piva na tuzemském trhu a jeho export a také cenový vývoj z hlediska zemědělských výrobců chmele a cen průmyslových výrobců piva. V další části práce je provedena specifikace ekonometrických modelů jednotlivých ukazatelů, a sice produkce piva, spotřeby piva a spotřebitelské ceny piva. V rámci procesu ekonometrického modelování je nejprve provedena statistická analýza vývoje sledovaných ukazatelů i zahrnutých vysvětlujících proměnných. V případě produkce piva se jedná o rostoucí trend a její vývoj je vysvětlován počtem průmyslových pivovarů a celkových počtem pivovarů, vlivem ekonomické krize v roce 2008, časovým trendem a produkcí piva v předchozím období. Spotřeba piva má klesající trend a její vývoj je prostřednictvím ekonometrického modelu vysvětlován cenou lahvového piva, cenou točeného piva, průměrnou hrubou měsíční mzdou, výší průměrných letních teplot, vlivem ekonomické krize v roce 2008, časovým trendem a zavedením protikuřáckého zákona v roce 2017. Ve třetím modelu je vysvětlována cena piva, která má rostoucí trend a je vysvětlována cenou zemědělských výrobců chmele, výší spotřební daně z piva, vstupem ČR do EU v roce 2004, vlivem ekonomické krize v roce 2008 a časovým trendem. Zahrnuté proměnné byly do modelu vybrány na základě teoretických poznatků, analýzy komoditní vertikály a eliminaci nevýznamných proměnných z modelů. Vybrané odhadnuté a ověřené modely jsou použity k aplikaci ve formě prognózy ex-post a ex-ante. Přesnost prognóz je vyhodnocena statistickými metodami, kdy průměrná absolutní chyba je v případě ex-post prognózy produkce piva 1,4 %, v případě spotřeby piva 3,3 % a v případě ceny piva je tato chyba průměrně 1,99 %.

Abstract:

The thesis focused on the modelling of the beer’s commodity chain contains the definition of agribusiness in the theoretical part and in the empirical part there is the analysis of the commodity chain of beer – brewing production base, cost of production, excise on beer, beer consumption on the domestic market and beer export and also the price development in agriculture hops producers and industrial producers of beer. In the next part of the thesis there is a specification of econometric models of each index – beer production, beer consumption and beer price. In the process of econometric modelling there is a statistical analysis of the monitored indicators and of the explanatory variables in the period from 1995 to 2017. The beer production has a growing trend and the changes are explained by the number of industrial breweries, the number of other breweries, the influence of the economic crisis in 2008, the time trend and the beer production in the previous year. The beer consumption has a decreasing trend and its changes are explained by the price of draft beer, the price of bottled beer, average gross wage, average summer temperature, the influence of the economic crisis in 2008, time trend and the influence of the anti-smoking law from 2017. In the third model the beer price and its increasing trend is explained by the price of agriculture producers of hops, the excise on beer, the influence of the accession of the Czech Republic to the EU, the influence of economic crisis in 2008 and the time trend. The variables are included regarding to the theoretical knowledge, the analysis of the commodity chain of beer and the elimination of the insignificant variables. The selected estimated and verified models are used in the application in the form of ex-post and ex-ante prognosis. The accuracy of the prognosis is evaluated by statistical methods and the mean average percentage error in the case of ex-post prognosis of beer consumption is 1,4 %, in the case of beer consumption it is 3,3 % and in the case of beer price the average error is 1,99 %.

Keywords

ekonometrické modelování, komoditní vertikála, pivo, dílčí trh, prognóza

Keywords

commodity chain, beer, sub-market, prognosis, econometric modelling

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2019

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Michal Malý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management