Bc. Vojtěch Vozáb

Bachelor's thesis

Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze pomocí bi-gaussiánu

Detection of Curvilinear Structures in Biomedical Images Using Bi-Gaussian Filter
Abstract:
Cílem práce bylo naimplementovat metodu bi-Gaussián pro detekci křivočarých struktur a provést její srovnání s podobnými užívanými metodami. Metoda je založena na analýze Hessovy matice, s pomocí jejích vlastních čísel sestavuje funkci cévnatosti určující pravděpodobnost, že se v daném bodě nachází křivočará struktura. Před výpočtem Hessovy matice je v obraze potlačen šum pomocí navrženého jádra bi …more
Abstract:
The goal of this thesis was to implement the bi-Gaussian method for detection of curvilinear structures and to compare it to similar established methods. The method is based on the analysis of the Hessian matrix, using its eigenvalues to setup a vesselnes function, which states the probability of a curvilinear structure being present in a given point. Before the the computation of the Hessian matrix …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 1. 2017

Thesis defence

  • Date of defence: 16. 2. 2017
  • Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics

Theses on a related topic