Bc. Vojtěch Vozáb

Bachelor's thesis

Detekce křivočarých struktur v biomedicínském obraze pomocí bi-gaussiánu

Detection of Curvilinear Structures in Biomedical Images Using Bi-Gaussian Filter
Anotácia:
Cílem práce bylo naimplementovat metodu bi-Gaussián pro detekci křivočarých struktur a provést její srovnání s podobnými užívanými metodami. Metoda je založena na analýze Hessovy matice, s pomocí jejích vlastních čísel sestavuje funkci cévnatosti určující pravděpodobnost, že se v daném bodě nachází křivočará struktura. Před výpočtem Hessovy matice je v obraze potlačen šum pomocí navrženého jádra bi …viac
Abstract:
The goal of this thesis was to implement the bi-Gaussian method for detection of curvilinear structures and to compare it to similar established methods. The method is based on the analysis of the Hessian matrix, using its eigenvalues to setup a vesselnes function, which states the probability of a curvilinear structure being present in a given point. Before the the computation of the Hessian matrix …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 16. 2. 2017
  • Vedúci: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
  • Oponent: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics

Práce na příbuzné téma