Back to search

Bc. Martin Medek

Bachelor's thesis

Detekce anomálií identifikací automatizovaného chování

Detection of Anomalies by Identification of Automated Behavior
Abstract:
Síťové útoky jsou v současnosti nedílnou součástí síťového provozu. Většina těchto útoků je provedena pomocí software automatizujícího útoky. Vzhledem ke každoročnímu navýšení objemu dat přenesených po síti a rychlosti, s jakou nové útoky vznikají, je v současnosti stále aktuálním tématem vývoj nových systémů na detekci útoků, které jsou vysoce škálovatelné vzhledem k objemu dat přenesených po síti …more
Abstract:
Network attacks are inseparable part of network traffic. Most of these attacks are executed using software for automated attacking. Given yearly raise of network traffic, there is currently still need of new attack detection systems, that are highly scalable in network traffic size. The goal of this work is to analyze significant network protocols, that are vulnerable to network attacks, identify displays …more
 

Keywords

network behavior analysis dictionaty attacks reversible sketches
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2017
Identifier: https://is.muni.cz/th/bhf6v/

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 6. 2017
  • Supervisor: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Milan Čermák

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution