Doporučovací systém pro optimalizaci obsahu textových dokumentů

Milan Černý

Diplomová práce

Recommender system for optimizing the content of text documents

Anotace:

Tato diplomová práce se zaměřuje na vývoj doporučovacího systému pro optimalizaci obsahu textových dokumentů. Cílem práce je vyvinout webovou aplikaci, která umožní uživatelům snadno nahrazovat slova ve svých dokumentech. Webová aplikace, která je založena na principu tezauru, umožní uživatelům vložit svůj text a vybrat slova, která chtějí nahradit. Využitím umělé inteligence bude následně analyzován celý kontext textu a budou navrženy nejvhodnější alternativy k nahrazení vybraných slov. Práce popisuje kompletní proces vytvoření webové aplikace, její kontejnerizace (dockerizace) a následné nasazení na webový server, včetně teoretického popisu každé části. Výsledkem bude funkční doporučovací systém pro optimalizaci obsahu textových dokumentů, který bude přístupný z internetu a umožní uživatelům efektivně nahrazovat slova.

Abstract:

This Master’s Thesis is focusing on developing a recommender system for optimizing the content of text documents. The main goal of this thesis is to develop a web application, which allows users to easily replace words in their documents. The application, which is based on a thesaurus, will allow users to input their text and choose the words they want to replace. The entire text will then be analyzed for context using artificial intelligence and the most suitable words will be suggested. This thesis documents the entire end-to-end process of creating a web application, dockerizing it and deploying it on a web server. It also includes the theoretical base for each of these steps. The outcome will be a working recommender system for optimizing the content of text documents, which will be accessible from the internet and allow users to effectively replace words.

Klíčová slova

tezaurus, API, umělá inteligence, docker, webová aplikace, deployment, vývoj aplikace, django

Keywords

web application, thesaurus, API, deployment, application development, django, artificial intelligence, docker

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 5. 2024
• Vedoucí: Tomáš Kliegr
• Oponent: Stanislav Vojíř

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Informační management