Průzkum Business Intelligence řešení a jeho nasazení pro velká dopravní data

Bc. Dominika Pospíchalová

Master's thesis

A Survey of Business Intelligence Solutions and its Deployment for Large Transport Data

Anotácia:

Táto diplomová práca má za úlohu uviesť čitateľa do problematiky veľkých dát a možností ich využitia pre optimalizáciu procesov v doprave vo veľkých mestách. Jej hlavnou náplňou je spracovanie a vizualizácia dát pochádzajúcich z rôznych zariadení prostredníctvom vybraného Business Intelligence nástroja. Práca čitateľa prevedie taktiež inštaláciou ostatných softwarových prvkov k tomu potrebných. Vizualizácia dát umožní nájsť zaujímavé súvislostí v dátach a príležitosti k optimalizácii možností dopravy. Na základe výsledkov analýz budú navrhnuté kroky k zlepšeniu dopravnej infraštruktúry vo vybraných mestách.

Abstract:

This Master's thesis purpose is to enlighten the meaning of the Big Data term in context of its use in city traffic and city infrastructure. Using the right Business Intelligence tool, data collected from various devices will be processed and visualised, The process of installation of software needed to complete this task will be included. Visualization of the data will provide insight into interesting data correlations and opportunities to optimise city traffic. To improve city infrastructure, certain ideas based on these discoveries will be provided.

Kľúčové slová

Big Data, Business Intelligence, MongoDB, NoSQL, JSON, BSON, Microsoft Power BI, Invipo, analýza dát, vizualizácia dát, doprava, chytré mestá

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Pavel Pokorný, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Computer and Communication Systems