Hodnocení vývoje cen mědi a zinku jako nedokonalých komplementů

Monika Burghauserová

Bachelor's thesis

Abstract:

Tato práce si kladla za cíl zhodnotit vývoj cen mědi a zinku, vliv chování jejich cen na trhu a vzájemný vztah mezi těmito nedokonale komplementárními kovy. Byla provedena korelační analýza k odhalení stupně provázanosti cen těchto kovů a byly využity vícevrstvé neuronové sítě (MLP) pro predikci budoucích cenových trendů. Analýza historických dat prokazuje extrémně silnou pozitivní korelaci (0,83) mezi cenami mědi a zinku, což potvrzuje jejich nedokonalou komplementaritu a úzké provázání. Pomocí MLP byl predikován souběžný klesající trend cen obou komodit v letech 2024-2025 odrážející jejich vzájemný vztah. Zjištěné výsledky přispívají k lepšímu porozumění cenové dynamiky a vzájemnému ovlivňování cen mědi a zinku, což má význam pro činnost firem v těchto odvětvích i investory a obchodníky. Limity této práce spočívají v omezeném rozsahu dat, kdy byla analyzována pouze měsíční data cen mědi a zinku z posledního dne v měsíci od ledna 1990 do ledna 2024, což mohlo vést k vynechání některých cenových pohybů, které nastaly v průběhu měsíců. Budoucí výzkum by mohl zaměřit pozornost na zlepšení přesnosti predikčních modelů a zapracování dalších relevantních faktorů, jako jsou geopolitické události, ekonomické cykly nebo technologické inovace, které mohou ovlivnit poptávku a nabídku těchto kovů.

Abstract:

This work aimed to evaluate the price development of copper and zinc, the impact of their price behavior on the market, and the relationship between these imperfectly complementary metals. A correlation analysis was performed to reveal the degree of interconnection between the prices of these metals, and multilayer perceptron (MLP) neural networks were used to predict future price trends. The analysis of historical data reveals an extremely strong positive correlation (0.83) between copper and zinc prices, confirming their imperfect complementarity and close interconnection. Using MLP, a concurrent declining price trend for both commodities was predicted for the years 2024-2025, reflecting their mutual relationship. The findings contribute to a better understanding of the price dynamics and the mutual influence of copper and zinc prices, which is relevant for companies operating in these industries, as well as investors and traders. The limitations of this work lie in the limited scope of data, as only monthly copper and zinc price data from the last day of the month January 1990 to January 2024 were analyzed, which could have led to the omission of some price movements that occurred during the months. Future research could focus on improving the accuracy of predictive models and incorporating additional relevant factors, such as geopolitical events, economic cycles, or technological innovations, which may affect the demand and supply of these metals.

Keywords

měď, zinek, ceny kovů, korelační analýza, neuronové sítě, predikce cen, komplementy, copper, zinc, metal prices, correlation analysis, neural networks, price forecasting, complements

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 27. 6. 2024
• Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA
• Reader: Ing. Ján Oros

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Bachelor programme / field:
Business Economics / Business Economics