Hodnocení vývoje cen mědi a zinku jako nedokonalých komplementů – Monika Burghauserová
Monika Burghauserová
Bakalářská práce
Hodnocení vývoje cen mědi a zinku jako nedokonalých komplementů
Anotace:
Tato práce si kladla za cíl zhodnotit vývoj cen mědi a zinku, vliv chování jejich cen na trhu a vzájemný vztah mezi těmito nedokonale komplementárními kovy. Byla provedena korelační analýza k odhalení stupně provázanosti cen těchto kovů a byly využity vícevrstvé neuronové sítě (MLP) pro predikci budoucích cenových trendů. Analýza historických dat prokazuje extrémně silnou pozitivní korelaci (0,83) …víceAbstract:
This work aimed to evaluate the price development of copper and zinc, the impact of their price behavior on the market, and the relationship between these imperfectly complementary metals. A correlation analysis was performed to reveal the degree of interconnection between the prices of these metals, and multilayer perceptron (MLP) neural networks were used to predict future price trends. The analysis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.vstecb.cz/th/orvww/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2024
- Vedoucí: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA
- Oponent: Ing. Ján Oros
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BURGHAUSEROVÁ, Monika. \textit{Hodnocení vývoje cen mědi a zinku jako nedokonalých komplementů}. Online. Bakalářská práce. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/4iep7p/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Bakalářský studijní program / obor:
Podniková ekonomika / Podniková ekonomika
Práce na příbuzné téma
-
Correlation Analysis of Biomedical Data
Nela Bulavová -
Correlation Analysis of Stock Indices Using Empirical Mode Decomposition
Alexey Ulyanin -
The Correlation between English SLA and Study Performance
Tomáš Čapek -
Educational data analysis for introductory programming
Matěj Vaněk -
Nord Pool day-ahead electricity price modeling and forecasting
Daniel Pilný -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent