Bc. Iva Jedličková

Master's thesis

Analýza přívětivosti algoritmu hudební streamovací platformy Spotify

User-friendliness analysis of the Spotify music streaming platform algorithm
Abstract:
Magisterská diplomová práce zkoumá, jak algoritmy služby Spotify ovlivňují zvyky posluchačů, popularitu skladeb a viditelnost umělců. Na základě údajů z let 2017-2023 identifikuje zvukové atributy typické pro nejposlouchanější písně. Studie také odhaluje vliv sezónních trendů a významných sociokulturních událostí na hudební trendy. Zjištění naznačují, že algoritmy služby Spotify mohou upřednostňovat …more
Abstract:
The diploma thesis explores how Spotify's algorithms affect listener habits, song popularity, and artist visibility. Based on data from 2017-2023, it identifies the audio attributes typical of the most listened-to songs. The study also reveals the influence of seasonal trends and major socio-cultural events on music trends. The findings suggest that Spotify's algorithms may favour mainstream artists …more
 

Keywords

Spotify hudební streamovací platformy algoritmus doporučovací algoritmus hudební žebříčky zvukové vlastnosti music streaming platforms algorithm recommendation algorithm music charts audio features
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 12. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/ccqxp/

Thesis defence

  • Date of defence: 5. 2. 2025
  • Supervisor: Ing. Filip Hrůza, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Viktor Pantůček, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution