Analýza přívětivosti algoritmu hudební streamovací platformy Spotify

Bc. Iva Jedličková

Master's thesis

User-friendliness analysis of the Spotify music streaming platform algorithm

Anotácia:

Magisterská diplomová práce zkoumá, jak algoritmy služby Spotify ovlivňují zvyky posluchačů, popularitu skladeb a viditelnost umělců. Na základě údajů z let 2017-2023 identifikuje zvukové atributy typické pro nejposlouchanější písně. Studie také odhaluje vliv sezónních trendů a významných sociokulturních událostí na hudební trendy. Zjištění naznačují, že algoritmy služby Spotify mohou upřednostňovat main-streamové umělce, což potenciálně omezuje rozmanitost. Výzkum přispívá do debaty o spravedlivějších systémů podporujících inkluzivnější hudební ekosystém a algoritmem nesvázané prostředí pro konzumaci hudby.

Abstract:

The diploma thesis explores how Spotify's algorithms affect listener habits, song popularity, and artist visibility. Based on data from 2017-2023, it identifies the audio attributes typical of the most listened-to songs. The study also reveals the influence of seasonal trends and major socio-cultural events on music trends. The findings suggest that Spotify's algorithms may favour mainstream artists, potentially limiting diversity. The research contributes to the debate on more equitable systems that support a more inclusive music ecosystem and an algorithm-free environment for music consumption.

Kľúčové slová

Spotify, hudební streamovací platformy, algoritmus, doporučovací algoritmus, hudební žebříčky, zvukové vlastnosti, music streaming platforms, algorithm, recommendation algorithm, music charts, audio features

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 2. 2025
• Vedúci: Ing. Filip Hrůza, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Viktor Pantůček, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Arts

Master programme / odbor:
Culture Management / Culture Management